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Pros and Cons of gradiant descent vs. analytical solutions
Gradiant Descent:
Pros:
Cons:
Analytical Solution:
Pros:
Cons:
Pros:
- Funktioniert auch mit großer Anzahl an eingangs features
Cons:
- Lernrate
muss gewählt werden - Iterativer Algorithmus braucht viele iterationen um zu konvergieren.
Analytical Solution:
Pros:
- Lernrate muss nicht gewählt werden
- Direkte Lösung (keine iterationen)
Cons:
- Langsam wenn
zu groß ist (da eine nxn matrix invertiert werden muss).
Tags:
Quelle: CI Teil 1 Lecture 2
Quelle: CI Teil 1 Lecture 2
Karteninfo:
Autor: Sepp Samuel
Oberthema: Telematik
Thema: Computational Intelligence
Schule / Uni: TU Graz
Veröffentlicht: 02.07.2014