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Was ist Kovarianz? Was sagt sie aus?
Die Kovarianz (cov) gibt Aussage über den linearen Zusammenhang von zwei Variablen.
1. X,Y linear völlig unabhängig = 0
2. X,Y linear gleichsinnig abhängig = +
3. X,Y linear gegensinnig abhängig = -
=> Tendenz
Erst durch Korrelationskoeffizienten werden Daten vergleichbar => [-1..1].
1. X,Y linear völlig unabhängig = 0
2. X,Y linear gleichsinnig abhängig = +
3. X,Y linear gegensinnig abhängig = -
=> Tendenz
Erst durch Korrelationskoeffizienten werden Daten vergleichbar => [-1..1].
Karteninfo:
Autor: JanBo
Oberthema: Digitale Bildverarbeitung
Thema: IPCV
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 20.11.2010