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Nennen und beschreiben sie die 3 Arten des Lernens
Überwachtes Lernen
Gegeben sind Daten x_1 ... x_n und Zielwerte t_1 ... t_n
Unüberwachtes Lernen
Hier sind nur Daten x_1 ... x_n gegeben aber keine Zielwerte. (z.b. Maximum-Likelihood Schätzer, Bayes Schätzer)
Reinforcement Lernen
Lernen ohne unmittelbare Rückmeldung ob die Zwischenschritte korrekt sind, nur das Resultat wird bewertet (z.b. Roboter sucht Würfel, feedback erst nachdem er das Objekt gefunden hat).
Gegeben sind Daten x_1 ... x_n und Zielwerte t_1 ... t_n
Unüberwachtes Lernen
Hier sind nur Daten x_1 ... x_n gegeben aber keine Zielwerte. (z.b. Maximum-Likelihood Schätzer, Bayes Schätzer)
Reinforcement Lernen
Lernen ohne unmittelbare Rückmeldung ob die Zwischenschritte korrekt sind, nur das Resultat wird bewertet (z.b. Roboter sucht Würfel, feedback erst nachdem er das Objekt gefunden hat).
Tags:
Quelle: CI Teil 2 Kapitel 1
Quelle: CI Teil 2 Kapitel 1
Karteninfo:
Autor: Sepp Samuel
Oberthema: Telematik
Thema: Computational Intelligence
Schule / Uni: TU Graz
Veröffentlicht: 02.07.2014