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Erforschung und Analyse großer Datenbestände hinsichtlich Beziehungsmustern und Zusammenhängen mit Hilfe statistischer Methoden und künstlicher Intelligenz

- durch Klassifikation (Kundengruppen anhand des Kaufverhaltens)

- Clusterbildung (Zuordnung von Kunden zu vorhandenen Gruppen)

- Regression (Ursache - Wirkungszusammenhang)

- Korrelationen (Erkennen von Abhängigkeiten zwischen Merkmalen)

z.B. die Fragestellung, ob es bestimmte Kaufmuster gibt, die darauf schließen lassen, welche Produkte in Kombination gekauft werden. Darauf aufbauend lassen sich entsprechende Kaufempfehlungen aussprechen.