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One vs. All
Eine Methode mit der man mittels einem Binären Classifier Multiclass classification realisieren kann.
Dabei werden N Classifier trainiert wobei jeder einzelne Unterscheiden kann ob ein sample x in der Klasse n_i ist oder nicht.
Ein neues Sample wird dann von allen Classifieren einmal klassifiziert und es wird die Klasse mit der höchsten Zuversicht ausgewählt.
Class = arg max h_k ( x^(i))