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Was prüft der McNemar-Test? Wann wird dieser angewendet?
Nicht-parametrische Verfahren / 2 abhängige Stichproben:
McNemar-Test (McNemar, 1947) ist einfachstes nicht-parametrisches Verfahren zur Untersuchung dichotomer Merkmale in 2 abhängigen Stichproben (Test zweier abhängiger prozentualer Anteile)
- Häufigkeitentest, χ2-Test (basiert auf einer 4-Felder-Tafel)
Anwendung des McNemar-Test richtet sich nach dem Vorliegen abhängiger Datenstrukturen:
McNemar-Test (McNemar, 1947) ist einfachstes nicht-parametrisches Verfahren zur Untersuchung dichotomer Merkmale in 2 abhängigen Stichproben (Test zweier abhängiger prozentualer Anteile)
- Häufigkeitentest, χ2-Test (basiert auf einer 4-Felder-Tafel)
Anwendung des McNemar-Test richtet sich nach dem Vorliegen abhängiger Datenstrukturen:
- Ein Merkmal wird mehrfach gemessen (Veränderungsmessung)
- Zwei Stichproben werden parallelisiert (matched samples) -Aussagen dazu, ob ein Merkmal in einer Stichprobe häufiger vorhanden ist, als in der anderen
- Vergleich der Zuwachsraten von zwei Merkmalen in einer Stichprobe: verändern sich zwei Merkmale mit unterschiedlicher Häufigkeit durch z.B. eine Behandlung?
Tags: McNemar-Test, nicht-parametrische Verfahren
Quelle: VO10
Quelle: VO10
Karteninfo:
Autor: coster
Oberthema: Psychologie
Thema: Statistik
Schule / Uni: Universität Wien
Ort: Wien
Veröffentlicht: 21.06.2013