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Was ist der Unterschied zwischen Äquivalenzhypothese und Regressionshypothese?
Die Äquivalenzhypothese geht von einer guten Annäherung des beobachteten Werts an den wahren Wert aus.
Die Regressionshypothese besagt, dass der wahre Wert des Probanden aus dem beobachteten Wert geschätzt werden muss.
Daraus können Formeln zur Berechnung des Vertrauensintervalls abgeleitet werden.
Bei hoher Reliabilität führen beide Hypothesen zu ähnlichen Ergebnissen.
Die Regressionshypothese besagt, dass der wahre Wert des Probanden aus dem beobachteten Wert geschätzt werden muss.
Daraus können Formeln zur Berechnung des Vertrauensintervalls abgeleitet werden.
Bei hoher Reliabilität führen beide Hypothesen zu ähnlichen Ergebnissen.
Karteninfo:
Autor: Claudia Caruso
Oberthema: Psychologie - Modul 7
Thema: Psychologische Diagnostik
Schule / Uni: FUH
Ort: Hagen
Veröffentlicht: 26.05.2016