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• Stimmen die beobachteten und die erwarteten Häufigkeiten in allen Zellen überein, so resultiert ein χ2 von Null. Je größer die Diskrepanz zwischen beobachteten und erwarteten Häufigkeiten,
desto größer wird der χ2-Wert.
• Aufgrund der Quadrierung kann der Wert nur positive Werte annehmen.
• Information über die Richtung der einzelnen Abweichungen verloren.
• Der χ2-Test ist daher ein unspezifischer Test, d.h. er kann keine gerichteten Vorhersagen testen, sondern testet
zweiseitig (Ausnahme: eindimensionale χ2- Test mit nur zwei Stufen)
• Der χ2-Kennwert folgt wie der t- oder F-Wert einer kontinuierlichen Verteilung, der χ2-Verteilung. Der Wertebereich der Verteilung erstreckt sich von Null bis Unendlich. Form ist abhängig von der Anzahl der Freiheitsgrade.