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3 Datenmodelle beschreiben, erläutern inkl. Vor- und Nachteile
- Semantisches Datenmodell (z.B. ER-Modell) dient zur Identifikation von Entitäten, Beziehungen und Attributen zur Zusammenfassung zu Entitäts- und Beziehungstypen und zwar unabhängig von einem konkreten DB-System-> Ziel: den unstrukturierten Realitätsausschnitt in eine logische Datenstruktur zu überführen.
- Logisches Datenmodell (hierarchisch, Netzwerk, relational, objektorientiert) -> beschreibt die Struktur der Daten und Beziehungen in einer Form, die von einem konkreten DBS unterstützt wird
- Physisches Datenmodell -> beschreibt die physische Form von Speicherung und Datenzugriff. Festlegen der Datenanordnung auf externen Speichermedien (in Dateien, Datensätzen) sowie die Zugriffsunterstützung beim Wiederauffinden der Daten.-> Aufgaben:- schneller Zugriff Daten- Ablegen und verwalten der Verwaltungsdaten- Aufbauen von Hilfsstrukturen zur Suchzeitenminimierung- Sicherung der Daten
