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Wie sieht es mit der Validität des JDS aus?
Validität (gibt an, ob das gemessen wird, was gemessen werden sollte):
Im vorliegenden Fall gibt der Test eine Vielzahl nicht direkt beobachtbarer latenter Konstrukte vor, so dass sich die Validität des Tests aus der Reliabilität seiner Dimensionen ergibt.
Hackman und Oldham verwenden die Inter-Item-Korrelation, um zu zeigen, dass die Korrelation der Items einer Dimension ausreichend hoch ist, und die Item-Diskriminanz, um zu zeigen, dass die Korre-lation der Items zwischen verschiedenen Dimensionen ausreichend niedrig ist. Die Ergebnisse lassen sich ähnlich den Ergebnissen einer Faktorenanalyse interpretieren. Sie bewerten die Validität als grundsätzlich zufriedenstellend und testieren den Items der Dimensionen ausreichende Diskriminanz.
Im vorliegenden Fall gibt der Test eine Vielzahl nicht direkt beobachtbarer latenter Konstrukte vor, so dass sich die Validität des Tests aus der Reliabilität seiner Dimensionen ergibt.
Hackman und Oldham verwenden die Inter-Item-Korrelation, um zu zeigen, dass die Korrelation der Items einer Dimension ausreichend hoch ist, und die Item-Diskriminanz, um zu zeigen, dass die Korre-lation der Items zwischen verschiedenen Dimensionen ausreichend niedrig ist. Die Ergebnisse lassen sich ähnlich den Ergebnissen einer Faktorenanalyse interpretieren. Sie bewerten die Validität als grundsätzlich zufriedenstellend und testieren den Items der Dimensionen ausreichende Diskriminanz.
Karteninfo:
Autor: jess
Oberthema: Psychologie
Schule / Uni: TU
Ort: Berlin
Veröffentlicht: 19.08.2010