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T-Test (Buch Stöckli S. 55)
Soll eine Mittelwertdifferenz mittels des t-Tests statistisch abgesichert werden, müssen beide Verteilungen annähernd normal sein.
t-Test ist eine Entscheidungsregel mit deren Hilfe ein Unterschied zwischen den empirisch gefundenen Mittelwerten zweier Gruppen näher analysiert werden kann.
H0: Differenz ist zufällig. Stichproben entstammen einer einzigen Grundgesamtheit
H1: Die Differenz ist signifikant, d.h. die beiden Stichproben entstammen nicht der gleichen Grundgesammtheit.
Er liefert eine Entscheidungshilfe dafür, ob ein gefundener
Mittelwertsunterschied rein zufällig entstanden ist, oder ob es
wirklich bedeutsame Unterschiede zwischen den zwei untersuchten
Gruppen gibt.
wichtigste Wert für die Durchführung eines t-Tests ist die
Differenz der Gruppenmittelwerte. Diese Differenz bildet den
Stichprobenkennwert des t-Tests (Mittelwert 1 - Mittelwert 2) T-Test kann nur zwei Mittelwerte vergleichen
t-Test ist eine Entscheidungsregel mit deren Hilfe ein Unterschied zwischen den empirisch gefundenen Mittelwerten zweier Gruppen näher analysiert werden kann.
H0: Differenz ist zufällig. Stichproben entstammen einer einzigen Grundgesamtheit
H1: Die Differenz ist signifikant, d.h. die beiden Stichproben entstammen nicht der gleichen Grundgesammtheit.
Er liefert eine Entscheidungshilfe dafür, ob ein gefundener
Mittelwertsunterschied rein zufällig entstanden ist, oder ob es
wirklich bedeutsame Unterschiede zwischen den zwei untersuchten
Gruppen gibt.
wichtigste Wert für die Durchführung eines t-Tests ist die
Differenz der Gruppenmittelwerte. Diese Differenz bildet den
Stichprobenkennwert des t-Tests (Mittelwert 1 - Mittelwert 2) T-Test kann nur zwei Mittelwerte vergleichen
