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Eigenschaften des EM Algorithmus

Die log-Likelihood wird in der Regel mit jeder Iteration monoton größer.
Der EM Algorithmus findet ein kokales Optima d.h. ein lokales Maximum der Likelihood Funktion. Wenn es mehrere lokale Maxima gibt, wird das globale Optimim in der Regel nicht gefunden.
Die Lösung hängt von der Initialisierung von ab.

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Quelle: CI Teil 2 Kapitel 4

Karteninfo:

Oberthema: Telematik

Schule / Uni: TU Graz

Veröffentlicht: 02.07.2014