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Was ist Information Retrieval?
Die Anfrage mit Hilfe einer exakt formulierter Bedingung bei einer relationalen DB nennt man Data Retrieval. Bei Information Retrieval versucht man, Dokumente zu finden, die eine inhaltliche Relevanz zur Anfrage haben. Die Suchanfrage ist dabei i.d.R. unscharf formuliert.
Die Stärke von IR-Systemen liegt bei schwach strukturierten Dokumenten wie Text, Daten, die nur schwer in einem DB-Schema strukturiert werden können.
Die Anfrage kann dabei als Dokument (Query by Example) sein, bei dem ähnliche Dokumente zurückgeliefert werden, oder als Anfrage.
Die Schritte bei der Anfrage sind:
1. Verarbeitung, Extraktion, Überführung in eine interne Darstellung von Dokumenten und Anfrage.
2. Vergleich der internen Darstellung, gibt Relevanzwert.
3. Ergebnis wird sortiert und ggf. durch Schwellwert auf Relevanz eingeschränkt.
4. Relevanzbewertung und Feedback, ggf. Anfrageiteration.
Die Stärke von IR-Systemen liegt bei schwach strukturierten Dokumenten wie Text, Daten, die nur schwer in einem DB-Schema strukturiert werden können.
Die Anfrage kann dabei als Dokument (Query by Example) sein, bei dem ähnliche Dokumente zurückgeliefert werden, oder als Anfrage.
Die Schritte bei der Anfrage sind:
1. Verarbeitung, Extraktion, Überführung in eine interne Darstellung von Dokumenten und Anfrage.
2. Vergleich der internen Darstellung, gibt Relevanzwert.
3. Ergebnis wird sortiert und ggf. durch Schwellwert auf Relevanz eingeschränkt.
4. Relevanzbewertung und Feedback, ggf. Anfrageiteration.
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Quelle: MMDB 2009 Kapitel 4
Quelle: MMDB 2009 Kapitel 4
Karteninfo:
Autor: kread
Oberthema: Informatik
Thema: Semantic Web
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 22.10.2010