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Foliensatz 3.1
Datenflussanalyse
Datenflussanalyse
Nicht jede Anomalie führt direkt zu fehlerhaftem Verhalten:
●du-Anomalie: keine direkte Auswirkungen, Programm kann korrekt laufen.
Genauere Untersuchung der anomalen Programmstellen, weitere Unstimmigkeiten ausfindig machen.
Bewertung der Datenfluss-Analyse
Im Beispiel: Anomalien offensichtlich.
Aber: Zwischen Anweisungen, die Anomalie führen, können beliebig viele andere Anweisungen stehen.
●Anomalien nicht mehr offensichtlich.
●Bei manueller Prüfung übersehbar.
●Werkzeug zur Datenflussanalyse deckt Anomalien auf.
Tags: datenflussanalyse
Quelle:
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Karteninfo:
Autor: Annika
Oberthema: Informatik
Thema: Softwarekonstruktion
Schule / Uni: TU Dortmund
Veröffentlicht: 19.03.2014