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Vertreter: Carnap, Schlick

Die Natur sagt nicht, was man beobachten soll (vgl. naiver Empirismus, engl. Positivismus) => Forscher muss theoretische Konzeption haben, die die Beobachtung leitet

Wissenschaft beginnt NICHT mit Erfahrung, sondern mit theoretischen Annahmen

Wissenschaft als System von widerspruchsfreien Sätzen

Wissenschaftliche Sätze sind Protokollsätze oder Sätze, aus denen sich Protokollsätze ableiten lassen

Überprüfung von Hypothesen durch Induktion oder Verifikation: je häufiger sich eine Hypothese empirisch verifizieren lässt, umso gültiger und vorhersage-geeigneter ist sie

mangelnde Theorieentwicklung

Induktion

Verifikation

Naiver Empirismus (auch engl. Positivismus) - Hume, Comte

Logischer Empirismus (Carnap, Schlick)

Kritischer Rationalismus (Karl Popper)

Falsifikationismus (Karl Popper, Imre Lakatos)

Konstruktivismus (Holzkamp)

Hermeneutik

Phänomenologie

Verstehende Psychologie

Erkenntnistheorie

Fragen nach der Möglichkeit des Wissens:
- Was können wir wissen?
- Was ist Wissen im Vergleich zum Glauben?
- Was ist Wahrheit?

Von einer allg. Regel und einer spezifischen Beobachtung wird auf einen spezifischen Fall geschlossen?

Bsp.:
Alle Bohnen in diesem Sack sind weiss
Diese Bohne ist weiss
=> Diese Bohne ist aus diesem Sack

Pro: Neue Erkenntnis, die durch induktiv und deduktiv geprüft werden kann

Con: Risiko, dass Schlussfolgerung falsch ist. Es ist umstritten, ob die Abduktion eine logische Schlussfolgerung sein kann

(vgl. Charles Sanders Peirce, amerikanischer Philosoph)

Idealmodell, das formale Charakteristika der Zielzustände psychologischer Forschung expliziert

Ein deduktiv-nomologisches Erklärungsmodell, bestehend aus einem Explanans und einem Explanandum?

Ein Explanans umfasst Gesetze (Hypothesen, Annahmen) und die Beschreibung der Antezedenzbedingungen

Ein Explanandum ist die Beschreibung des zu erklärenden Ereignisses

Bsp.:
G. Wenn eine Person hohe Prüfungsangst hat, verringert sich ihre Leistung bei kognitiven Aufgaben
A: P hatte Prüfungsangst
-
E: P erbrachte eine verringerte Leistung

B1: Das Argument, das vom Explanans zum Explanandum führt, muss logisch korrekt sein

B2: Das Explanans muss mindestens ein allgemeines Gesetz enthalten

B3: Das Explanans muss empirischen Gehalt besitzen

B4: Das Explanans muss gut bewährte Sätze enthalten

Die Anforderungen des HO-Schemas können in der Psychologie nicht erfüllt werden

Es gibt das Problem der Preemption (Bsp: Person, die sich mit Arsen vergiften wollte, stirbt durch einen Busunfall, weil der Bus dem Arsen zuvor gekommen ist)

Modell probabilistischer Kausalerklärungen

Y - Eigenschaft, Problem
S - System, Kontext
F - Ursachen, die einen Einfluss auf Y haben
I - Ursachen, die Y entgegenwirken

Y in S zur Zeit t aufgrund von F trotz I

(Merke: YMCA Song)

Singulärer Satz, der sich unmittelbar auf Beobachtungsdaten bezieht.
Bsp.: Am Ort O zum Zeitpunkt t sehe ich einen weissen Schwan

im logischen Empirismus verwendet

All-Aussagen können durch eine Gegenbeobachtung widerlegt werden
z.B. die Aussage "Alle Schwäne sind weiss" wird durch das Auftauchen eines nicht-weissen Schwanes zu Fall gebracht

Gefahr, dass nur bestätigende Beobachtungen und Erfahrungen gesucht werden, die zu einer Theorie passen

besser als Verifikation ist die Falsifikation

Vertreter: Karl Popper

Falsifikationsprinzip:
Hypothesen können nicht verifiziert, aber falsifiziert werden

Prüfung einer Theorie durch Befunde, die gegen sie sprechen. Eine Theorie bewährt sich um so mehr, je häufiger Widerlegungsversuche scheitern.

Absolute Wahrheit und Gewissheit gibt es nicht

Voraussetzungen/Bedingungen:
Theorien müssen falsifizierbar sein und empirischen Gehalt haben

Basissätze, die durch Beobachtung intersubjektiv nachprüfbar sind

Popper0 - dogmatischer Falsifikationismus:
Wissenschaft kann Theorien nur widerlegen, Voraussetzung sind absolut wahre Basissätze

Popper1 - naiver Falsifikationismus
Theorien können nicht endgültig widerlegt werden, aber Basissätzen wird der Status "unproblematisch" zugesprochen => unproblematische, bewährte Beobachtungstheorien
Auch Beobachtungstheorien sind unsicher und fallibel

Popper2 - raffinierter Falsifikationismus
Nicht mehr Widerlegung von Theorien, sondern empirischer Gehalt (Informationsgehalt) und Wahrheitsnähe (Grad der Bewährung)
Theorien werden nur aufgegeben, wenn alternative Theorien mit höherem Informationsgehalt und grösserer Wahrheitsnähe existieren

Vertreter: Holzkamp

Dominanz der Theorie gegenüber der Empirie Forscher konstruiert im Experiment eine Realität, die zu seiner Theorie passt

Exhaustionsprinzip: die Möglichkeit, eine Theorie gegenüber Falsifikation abzuschirmen, kann bis zu einem gewissen Grad ausgeschöpft werden, aber

=> Belastetheitsgrad schränkt die Exhaustion ein: es ist sinnlos, jede Theorie aufrechtzuerhalten

Prä- oder vorparadigmatische Phase (Proto-Wissenschaft): Suche nach brauchbaren Methoden, Problemen, Lösungswegen

Normale Wissenschaft (Systematisierungsphase): starkes Netz von theoretischen und methodologischen Verpflichtungen, Rätsellösen und Aufräumarbeiten

Krise: Modifikation am Paradigma

Theorieanwärter: Erklärung von Anomalien

wissenschaftliche Revolution

neues Paradigma...

Wissenschaft verläuft nicht unbedingt rational, sondern hängt auch von sozialen Prozessen ab

Typ a Programme

Domäne (Problemfeld) vorhanden - Suche nach brauchbaren Theorien

Domäne definiert durch Annahmekern, z.B. Angstentwicklung

Typ b Programme

Quasi-Paradigma (Theorie) vorhanden - Suche nach Anwendungsmöglichkeiten, z.B. Verstärkungskonzeption des Lernens

Empirie kann nicht das alleinige Kriterium für die Tauglichkeit einer Theorie sein

Theorien sind nicht generalisierbar, sondern problemspezifisch, d.h. ein- und dieselbe Theorie kann sich in unterschiedlichen Domänen unterschiedlich bewähren. Wenn sie sich einmal nicht bewährt, wird sie nicht gleich aufgegeben, sondern lediglich die Anwendungsmöglichkeit ("darum soll sich jemand anders kümmern...")

ein Zeichen (Signifikant), das etwas (das Signifikat) bezeichnet, z.B. Tisch

ein Abstraktum, das eine Summe von Einzelvorstellungen aufgrund von Merkmalen zusammenfasst (Tisch hat eine Platte, Beine, man kann etwas darauf ablegen, etc.)

Unterscheidung zwischen Extension (Begriffsumfang) und Intension (Begriffsinhalt)

Begriffsumfang

Menge der Einheiten, die unter den Begriff fallen

Begriffsinhalt

Menge der Attribute/Merkmale, die eine Einheit aufweisen muss, damit sie zur Extension eines Begriffs gehört

ein-eindeutig - ein bestimmtes Zeichen hat genau eine Bedeutung

ein-mehrdeutig - ein Zeichen hat mehrere Bedeutungen (Bsp. Persönlichkeit)

mehr-eindeutig - mehrere Zeichen haben eine Bedeutung (Synonyme, Bsp. Verstärkung - Bekräftigung)

mehr-mehrdeutig: mehrere Zeichen mit denselben und zwar jeweils mehreren Bedeutungen (können als Synonyme nebeneinander gestellt werden, werden in sich unterschiedlich benutzt, Bsp. Charakter - Selbst - Identität - Persönlichkeit)

Mehrdeutigkeit tolerierbar, sofern Eindeutigkeit aus dem Kontext hervorgeht

Extensionale Unbestimmtheit ist erwünscht

Für Kernintension ist völlige Bestimmtheit zu jedem Zeitpunkt unerlässlich

Definition ist das Ergebnis eines Prozesses, in dem einem sprachlichen Ausdruck eine genaue Bedeutung gegeben wird.

Definiendum - der zu definierende Ausdruck

Definiens - Ausdruck, mit dem definiert wird

Explizite Definitionen

Kontext-Definitionen

Bedingte und partielle Definitionen (sie sind mit einer Bedingung verknüpft )
<- Zwischen Definition und Feststellungsmethode unterscheiden!!

Eliminierbarkeit

Nicht-Kreativität

Begriffsweiterentwicklung, indem ein unexaktes Explikandum in ein exakteres Explikat überführt wird
=> Präzisierung eines Begriffs

Definition: einem NEUEN Zeichen wird eine bestimmte Bedeutung zugeordnet

Explikation: ein bereits GEBRÄULICHES Zeichen wird eingegrenzt und präzisiert

In der Psychologie: Aussagenkonzeption (statement view): Theorie als Aussagemenge
(vs. non statement view in der Physik)

- Beobachtungssprache

- Theoretische Sprache

- System der Zuordnungsregeln

(Bild vom räumlichen Netz als wissenschaftliche Theorie)

1. Deskriptive Angemessenheit
2. Präzision und Interpretierbarkeit
3. Kohärenz und Konsistenz
4. Vorhersage und Falsifizierbarkeit
5. Erklärungswert
6. Einfachheit
7. Orginalität
8. Breite
9. Angewandte Relevanz
10. Rationalität