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Alle Oberthemen / Digitale Bildverarbeitung / Mustererkennung / Bildverarbeitung 2 (Mustererkennung)
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Normierungsmaßnahmen?
Angleichung der Werte einiger Parameter an Normalwerte oder bestimmten Wertebereich (z.B. zur besseren Vergleichbarkeit). Die Normierung soll den Wertebreich von Parametern, die für die Klassifizierung irrelevant sind, reduzieren, um bei gegebenen Aufwand für die Klassifikation eine geringe Fehlerwahrscheinlichkeit zu erreichen.

Parameter, die beispielsweise für eine Normalisierung in Frage kommen:
  • Größe
  • Rotation
  • Helligkeit
  • Sättigung
  • Beleuchtung


Parameter, die für die Klassen wichtig sind (Unterscheidungsmerkmale), sollten nicht normalisiert werden.
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Karteninfo:
Autor: JanBo
Oberthema: Digitale Bildverarbeitung
Thema: Mustererkennung
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 13.09.2012

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