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Zeitreihenanordnungen sind genauer
als einfaktorielle Designs ohne Messwertwiederholungen

Begründung:
Messwertwiederholungen ermöglichen Schätzung
der Person-Parameter,
dadurch wird die Varianz der Person nicht zur Fehlervarianz gerechnet (subsummiert)
sondern kann als interindividuelle Varianz bestimmt werden





bei Zeitreihenanalyse (n>9) sind die
INTRAindividuellen Schwankungen der Mittelwerte im Focus