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Comprehensive Color Normalization (CCN): Besteht aus zwei iterativ wiederholbaren Schritten, die konvergieren (meistens 5 Iterationen)

1.) Herausrechnen der lokalen Intensitätsschwankungen, durch Normalisierung der Farbkomponenten jedes Pixels auf die Summe 1

2.) Anwenden der Gray World Assumption: Globale Normalisierung der Farbkanäle auf den Mittelwert (128, 128, 128)T

Algorithmus konvergiert immer!
Erzeugt Falschfarben.