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Das Hidden Layer ist eine (oder mehrere) Ebenen von Neuronen zwischen Input und Output Neuronen.
Diese haben die gewichteten Ausgänge der vorhergehenden Neuronen als Eingang.
Damit ist es möglich nichtlineare Funktionen und die kombination von Inputvariablen abzudecken.