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Wie erreiche ich die Unabhängigkeit von ungewollten Eigenschaften der Features?
Die Berechnung eines Haar-Integrals auf einer Feature-Extraktionsfunktion 
ermöglicht die Konstruktion einer Feature-Extraktionsfunktion 
, die invariant bezüglich einer parametrisierbaren Transformationsfunktion 
ist. Um eine Invarianz von zu erreichen, wird der Durchschnitt der extrahierten Feature-Werte über den Anwendungen aller möglichen Transformationsfunktionen berechnet. Das Haar-Integra wird definiert wie folgt:
ist dabei die Menge aller Transformationsfunktionen, die durch unterschiedliche Parametrisierungen von erreicht werden kann. Für den Praxis-Einsatz sind Integrale eher hinderlich. Da unsere Objekte im diskreten Raum liegen und G eine endliche Menge ist, kann das Haar-Integral so geschrieben werden:
ermöglicht die Konstruktion einer Feature-Extraktionsfunktion , die invariant bezüglich einer parametrisierbaren Transformationsfunktion ist. Um eine Invarianz von zu erreichen, wird der Durchschnitt der extrahierten Feature-Werte über den Anwendungen aller möglichen Transformationsfunktionen berechnet. Das Haar-Integra wird definiert wie folgt: ist dabei die Menge aller Transformationsfunktionen, die durch unterschiedliche Parametrisierungen von erreicht werden kann. Für den Praxis-Einsatz sind Integrale eher hinderlich. Da unsere Objekte im diskreten Raum liegen und G eine endliche Menge ist, kann das Haar-Integral so geschrieben werden:Tags:
Quelle: MMDB 2009 Kapitel 5
Quelle: MMDB 2009 Kapitel 5
Karteninfo:
Autor: kread
Oberthema: Informatik
Thema: Semantic Web
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 22.10.2010