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Alle Oberthemen / Digitale Bildverarbeitung / Mustererkennung / Bildverarbeitung 2 (Mustererkennung)
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Was sind Klassen? Welche Eigenschaften haben sie?
Klassen ()

Klassen sind Partitionen der Menge in k Teilmengen und sollten folgende Eigenschaften erfüllen:
  • die Vereinigung aller Mengen ist
  • keine Menge ist leer
  • keine disjunkten Mengen (keine Eigenschaften/Muster doppelt in einer Klasse)
  • Wenn die Merkmale des Musters bestimmte Eigenschaften haben werden sie einer Klasse zugeordnet.
  • Muster einer Klasse sollten ähnlich untereinander und verschieden zu anderen Mustern anderer Klassen sein
  • eine Definition von Ähnlichkeit (Abstandsmaß/Klassifikator) wird vorausgsetzt
  • wenn ein Muster nicht zuverlässig klassifiziert werden kann => entfernen in Rückweisungsklasse oder Alternativen angeben (Mischklassen)
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Karteninfo:
Autor: JanBo
Oberthema: Digitale Bildverarbeitung
Thema: Mustererkennung
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 13.09.2012

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