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Erklären sie das Hidden Markov Modell (HMM)
Im Unterschied zum Markov Modell ist beim Hidden Markov Modell der State nicht direkt beobachtbar (=hidden).
Es gibt aber Beobachtungen X_n die stochastisch mit dem State Q_n zum selben Zeitpunkt n zusammenhängen.
Das HMM hat zusätzlich zu den Parametern des MMs noch die Beobachtungswahrscheinlichkeit B.
Desweiteren gilt das die Beobachtung nur zum State abhängt.
Es gibt aber Beobachtungen X_n die stochastisch mit dem State Q_n zum selben Zeitpunkt n zusammenhängen.
Das HMM hat zusätzlich zu den Parametern des MMs noch die Beobachtungswahrscheinlichkeit B.
Desweiteren gilt das die Beobachtung nur zum State abhängt.
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Quelle: CI Teil 2 Kapitel 7
Quelle: CI Teil 2 Kapitel 7
Karteninfo:
Autor: Sepp Samuel
Oberthema: Telematik
Thema: Computational Intelligence
Schule / Uni: TU Graz
Veröffentlicht: 02.07.2014