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Was sind grundsätzliche Probleme bzw. Kritik an der Faktorenanalyse?
Stichprobenabhängigkeit der Ergebnisse (weil korrelationsbasiert):
Variableneinbezug
Kein verbindliches Abbruchkriterium zur Faktorenextraktion
Faktorenbenennung und –interpretation: Abhängig vom Versuchsleiter.
Rotationstechniken: Schiefwinkelig (nicht sehr gebräuchlich) vs. orthogonal.
Additiv kompensatorisches Modell: Diese Modellvorstellung kann – muss aber nicht – für die Daten passend sein. Die Güte der gefundenen Lösung ergibt sich aus der durch die Faktoren aufgeklärten Varianz (Richtwert: mind. 60%).
- Vielfache Interpretationsuneindeutigkeit faktorenanalytischer Lösungen!!
- homogene Stichproben führen zu größerer Faktorenzahl mit niedrigeren Ladungen
- heterogene Stichproben führen zu geringerer Faktorenzahl mit höheren Ladungen
Variableneinbezug
- Welche? (z.B. wenn Kreativität nicht in FA aufgenommen wird, kann sie auch nicht als Intelligenzfaktor resultieren)
- Auf welchem Abstraktionsniveau: Test Score‐Niveau oder Einzelitem‐Niveau (in letzterem Fall müssen Items mit mehr als 2 Antwortmöglichkeiten gegeben sein).
Kein verbindliches Abbruchkriterium zur Faktorenextraktion
- Wie viele Faktoren erklären die Daten am besten?
- Es gibt zwar Kriterien zur Begrenzung der Faktorenzahl, diese können jedoch einander widersprechen.
Faktorenbenennung und –interpretation: Abhängig vom Versuchsleiter.
Rotationstechniken: Schiefwinkelig (nicht sehr gebräuchlich) vs. orthogonal.
Additiv kompensatorisches Modell: Diese Modellvorstellung kann – muss aber nicht – für die Daten passend sein. Die Güte der gefundenen Lösung ergibt sich aus der durch die Faktoren aufgeklärten Varianz (Richtwert: mind. 60%).
- Vielfache Interpretationsuneindeutigkeit faktorenanalytischer Lösungen!!
Tags: Faktorenanalyse, Kritik
Quelle: VO05
Quelle: VO05
Karteninfo:
Autor: ZoeSzapary
Oberthema: Differenzielle Psychologie
Thema: Alle Kapitel
Schule / Uni: Universität Wien
Ort: Wien
Veröffentlicht: 11.12.2019