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Was sind Momente? Wie sind sie definiert und welche Eigenschaften haben sie? Wofür werden sie verwendet?
(Merkmale, Normierung)
(Merkmale, Normierung)
- Momente zählen zu den heuristischen Methoden der Merkmalsgewinnung
- sind gewichtete Mittelwerte aus Helligkeitswerten/Positionen(Binärbild) der Pixel
Sie beschreiben z.B. Formeigenschaften einer binären Region:
- Fläche einer Region (oder Summe aller Grauwerte)
- Schwerpunkt einer Region (oder Mittelwert aller Grauwerte)
- Normalisierung der Skalierung durch normalisierte zentrale Momente
- Orientierung (Richtung der Hauptachse, geringste Trägheit) => Normierung der Orientierung
- Exzentrität (Ausdehnung)
Eigenschaften (normierte zentrale Momente)
- invariant bzgl. Translation
- invariant bzgl. Rotation
- invariant bzgl. Skalierung
invariante Momente "Hu's Momente" => Kombination einfacher Merkmale (Momente)
Karteninfo:
Autor: JanBo
Oberthema: Digitale Bildverarbeitung
Thema: Mustererkennung
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 13.09.2012