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Erkläre das Neyman-Pearson-Kriterium
Prinzip: das Modell der statistischen Hypothesenprüfung auf die Klassenzuordnungsentscheidung anwenden.
Wie bei der Festlegung des kritischen Wertes bei der Hypothesenprüfung wird das Entscheidungskriterium so verschoben, dass das Risiko für den Fehler erster Art (Alpha-Fehler) unterhalb eines frei bestimmbaren Wertes liegt (z. B. α < 0,05 oder 0,01 usw.).
Achtung: mit der Reduzierung des Fehlers erster Art wächst derjenige zweiter Art (Beta-Fehler) in einem unbekannten Ausmaß!
Modell nur in Situationen sinnvoll, in denen Fehlentscheidungen zweiter Art vergleichsweise unbedeutend sind.
Wie bei der Festlegung des kritischen Wertes bei der Hypothesenprüfung wird das Entscheidungskriterium so verschoben, dass das Risiko für den Fehler erster Art (Alpha-Fehler) unterhalb eines frei bestimmbaren Wertes liegt (z. B. α < 0,05 oder 0,01 usw.).
Achtung: mit der Reduzierung des Fehlers erster Art wächst derjenige zweiter Art (Beta-Fehler) in einem unbekannten Ausmaß!
Modell nur in Situationen sinnvoll, in denen Fehlentscheidungen zweiter Art vergleichsweise unbedeutend sind.
Tags: 6.4 Entscheidungsfehler
Quelle:
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Karteninfo:
Autor: Debora
Oberthema: Psychologie
Thema: Diagnostik
Schule / Uni: JLU
Ort: Gießen
Veröffentlicht: 16.10.2013