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Convergence properties of Perceptron?
Wenn die Trainingsdaten linear trennbar sind dann konvergiert der Algorithmus.
Wenn die Trainingsddaten nicht linear trennbar sind dann konvergiert der Algorithmus nicht.
Wenn die Trainingsddaten nicht linear trennbar sind dann konvergiert der Algorithmus nicht.
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Quelle: CI Teil 1 Lecture 4
Quelle: CI Teil 1 Lecture 4
Karteninfo:
Autor: Sepp Samuel
Oberthema: Telematik
Thema: Computational Intelligence
Schule / Uni: TU Graz
Veröffentlicht: 02.07.2014