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Der Nachteil der DFT ist, dass sich lokale Änderungen im einen Raum als globale Änderung im anderen Raum niederschlägt. Bei der Wavelet-Transformation werden Frequenzanteile für verschieden großen Intervalle berechnet.
Features können sich auch aus Orts- und Frequenzinformationen zusammensetzen. Ausserdem ist der Aufwand der WT O(n) statt ON(n*log n).

Angewendet wird die DWT zur:

• Feature-Normalisierung: Störfrequenzen können lokal entfernt werden. Mutterwavelet kann an Störsignal angepasst werden.
• Feature-Erkennung/Aufbereitung: Lokale Frequenz-Analyse, etwa Textur-Analyse.