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Partitionierende Verfahren gehen von gegebener Gruppierung (Startpartition) aus und ordnen mit Hilfe eines Algorithmus so lange um, bis ein Optimum erreicht ist (während des Prozesses
werden noch Elemente zwischen den Gruppen getauscht)
-> alle ähnlichen Personen zusammengefasst

Hierarschisches Verfahren
agglomerative und divisive Algorithmen:
Bei agglomerativen startet man von der feinsten Partition (Anzahl der Personen), bei der divisiven Vorgehensweise ist die
gröbste Partition der Ausgangspunkt (alle Personen befinden sich in einer Gruppe)