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Wie sieht die schrittweise Regressionsanalyse genauer aus? Was wird an dieser Methode kritisiert?
- bei 3 Prädktoren kann man 7 verschiedene Modelle bilden:
- 3 Modelle mit einem Prädiktor, 3 mit zwei P. und eins mit drei P.
- Entscheidung über theor. Vorüberlegung, dann mit der Methode
"Einschluss" berechnet
- durch das 'schrittweise'-Modell kann man sich eine Auswahl von
Modellen anzeigen lassen, die das Datenmaterial gut abbilden,
und versucht, das gewählte Modell sinnvoll zu interpretieren.
- außerdem werden die Prädikatoren einzeln nacheinander in die
Regressionsgleichung einbezogen. Es wird jeweils eine Variable
gewählt, die ein bestimmtes Gütekriterium maximiert.
- erster Schritt: Variable mit höchster Korrelation (=höchster
Erklärungswert); folgende Schritte: jeweils die, mit der höchsten
partiellen Korrelation
- Rangfolge: statistische Wichtigkeit der Variable
Kritik: explorativer Charakter (das Modell wird ja nicht theoretisch abgeleitet) und: wenn ein Prädiktor allein nicht zur Varianzaufklärung in y beiträgt, wird er nicht ins Modell aufgenommen
- 3 Modelle mit einem Prädiktor, 3 mit zwei P. und eins mit drei P.
- Entscheidung über theor. Vorüberlegung, dann mit der Methode
"Einschluss" berechnet
- durch das 'schrittweise'-Modell kann man sich eine Auswahl von
Modellen anzeigen lassen, die das Datenmaterial gut abbilden,
und versucht, das gewählte Modell sinnvoll zu interpretieren.
- außerdem werden die Prädikatoren einzeln nacheinander in die
Regressionsgleichung einbezogen. Es wird jeweils eine Variable
gewählt, die ein bestimmtes Gütekriterium maximiert.
- erster Schritt: Variable mit höchster Korrelation (=höchster
Erklärungswert); folgende Schritte: jeweils die, mit der höchsten
partiellen Korrelation
- Rangfolge: statistische Wichtigkeit der Variable
Kritik: explorativer Charakter (das Modell wird ja nicht theoretisch abgeleitet) und: wenn ein Prädiktor allein nicht zur Varianzaufklärung in y beiträgt, wird er nicht ins Modell aufgenommen
Tags: Multiple Regression, Vl 10
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