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Als ETL wird der Prozess der Extrahierung der Daten aus den OLTP-Systemen und ihrer Transformation in die für das Data Warehouse vorgesehenen Formate (z.B. Vereinheitlichung der Datumsformate) bezeichnet.

Extraktion
der relevanten Daten aus verschiedenen Quellen

Transformation
der Daten in das Schema und Format der Zieldatenbank

Laden
der Daten in die Zieldatenbank

Die einzelnen ETL-Schritte haben dabei folgende Aufgaben:

- Bereinigung:
Untersuchung der Daten aus den OLTP-Systemen auf Qualität

- Harmonisierung:
betriebswirtschaftliche Vereinheitlichung von Begriffen, Synonymen, Codierungen etc.

- Verdichtung:
Verdichtung der bereinigten und harmonisierten Daten für
die späteren Analysen → Erhöhung der Abfrageperformance im Data Warehouse.

- Anreicherung:
Ergänzung der Daten um zusätzliche berechnete Kennzahlen →  z.B. Berechnung des Gewinns aus den vorhandenen Umsatz-
und Kostendaten und Abspeicherung im Data Warehouse