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OVA vs. OVO
Bei OVA (One vs. All) werden für N Klassen N Klassifier gelernt wobei jeder einen gegen alle anderen testet (ist x in Klasse n oder nicht).
Bei OVO (One vs. One) werden für N Klassen N * (N-1) / 2 Klassifier gelernt wobei jeder Klassifier Entscheidet ob ein Sample in Klasse A, in Klasse B oder weder noch ist.
Am Ende wird ein Sample jener Klasse zugeordnet für die es die meisten Stimmen erhalten hat.
Bei OVO (One vs. One) werden für N Klassen N * (N-1) / 2 Klassifier gelernt wobei jeder Klassifier Entscheidet ob ein Sample in Klasse A, in Klasse B oder weder noch ist.
Am Ende wird ein Sample jener Klasse zugeordnet für die es die meisten Stimmen erhalten hat.
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Quelle: CI Teil 1 Lecture 5
Quelle: CI Teil 1 Lecture 5
Karteninfo:
Autor: Sepp Samuel
Oberthema: Telematik
Thema: Computational Intelligence
Schule / Uni: TU Graz
Veröffentlicht: 02.07.2014