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Multivariate Verfahren
• Analysen bezogen auf jeweils drei oder mehr variierende
Merkmale (n Variablen A, B, C etc.)
• Bsp. für Verfahren mit einer Zielvariablen:
- Varianzanalytische Prädiktion von Variable C aufgrund der
Variablen A und B und deren Zusammenwirken (Interaktion)
- Überprüfung theoretischer Annahmen zu Einflüssen von n
Variablen (A bis N) auf Variable Y mittels multipler Regression
Beispiele für ein Verfahren ohne Zielvariable
- Analyse der Reliabilität (Messgenauigkeit) einer psychometrischen
Skala bestehend aus n Items (Einzelfragen); Skalenanalyse
Merkmale (n Variablen A, B, C etc.)
• Bsp. für Verfahren mit einer Zielvariablen:
- Varianzanalytische Prädiktion von Variable C aufgrund der
Variablen A und B und deren Zusammenwirken (Interaktion)
- Überprüfung theoretischer Annahmen zu Einflüssen von n
Variablen (A bis N) auf Variable Y mittels multipler Regression
Beispiele für ein Verfahren ohne Zielvariable
- Analyse der Reliabilität (Messgenauigkeit) einer psychometrischen
Skala bestehend aus n Items (Einzelfragen); Skalenanalyse