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Wie funktioniert Comprehensive Color Normalization (CCN)?
Comprehensive Color Normalization (CCN): Besteht aus zwei iterativ wiederholbaren Schritten, die konvergieren (meistens 5 Iterationen)
1.) Herausrechnen der lokalen Intensitätsschwankungen, durch Normalisierung der Farbkomponenten jedes Pixels auf die Summe 1
2.) Anwenden der Gray World Assumption: Globale Normalisierung der Farbkanäle auf den Mittelwert (128, 128, 128)T
Algorithmus konvergiert immer!
Erzeugt Falschfarben.
Flashcard info:
Author: JanBo
Main topic: Digitale Bildverarbeitung
Topic: IPCV
School / Univ.: Universität Koblenz-Landau
City: Koblenz
Published: 20.11.2010