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Schritt 1: Start mit feinsten Partition
(jedes Objekt ist ein Cluster)
Schritt 2: Für alle Objekte Distanz berechnen
(quadrierte Euklidische Distanz)
Schritt 3: Gesucht: die beiden Cluster mit der geringsten
Distanz zueinander
Schritt 4: Zusammenfassung dieser ähnlichsten Objekte
zu einem Cluster; Zahl der Gruppen nimmt um 1 ab
Schritt 5: Berechnung der Abstände zwischen der neuen
und den übrigen Gruppen => reduzierte Distanzmatrix
Schritte 3 - 5 so lange, bis alle Untersuchungsobjekte in
einer Gruppe sind

Ergebnis in Dendrogramm dargestellt