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man kann mehr über die eigenschaften der prädikatoren erfahren, und zwar:

1. Identifikation substantieller Prädikatoren (welche Prädikatoren sind zur Vorhersage des Kriteriums wirklich ausschlaggebend? und welche sind redundant - weil sie zB zu hoch mit einem anderen korrelieren, zB ängstlichkeit und selbstwertschätzung)
2. Bestimmung von Interaktionseffekten (Moderator-Hypothesen), also Zusammenwirken von Prädikatoren
3. Supressionseffekte werden aufgedeckt und können zur Verbesserung der Prädiktionsleistung genutzt werden. Ein Suppressor ist eine Prädikatorvariable, die den Vorhersagebeitrag einer anderen (oder mehrerer) Variablen erhöht, indem sie irrelevante Varianzanteile unterdrückt.

Bsp. Suppressionseffekt: narzissmus und selbstwertschätzung überlappen, dh die erfassung beider eigenschaften durch items wie fragen nach "positiver einstellung zu sich selbst" konfundiert (Fragen werden gleich beantwortet, wenn auch aus unterschiedlichem Grund). dies führt zu falschen korrelationen mit asozialem verhalten. durch eine regressionsgleichung, die beide variablen einbezieht, werden die irrelevanten anteile (überlappngen) unterdrückt und es entsteht eine "wahrere" dh unterschiedlichere korrelation.