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All main topics / Psychologie / Diagnostik / Diagnostik, Prüfung: Uni Gießen, Prof. Kersting (Literatur: Amelang & Schmidt-Atzert)
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Wie funktionieren künstliche neuronale Netzwerke?
Unterschied zu bisherigen linearen Regressionsmodellen: Zwischenschicht ("Neuronen"), die den Zusammenhang zw. Prädiktor und Kriterium vermittelt
P1/P2/P3   - - - - N1/N2 - - - -  K

Anzahl der „Neurone“: frei wählbar.

Neurone lernen durch Variation der Gewichtung der Pfade, welcher Faktor optimal das Kriterium vorhersagt

= schrittweise Verstärkung der „besseren“ Pfade und Abschwächung der „schwächeren“ Pfade

= Modelloptimierung bis vorgesagte Kriteriumswerte gut zu  den tatsächlichen passen.
Tags: 5.2 Diagnostisches Urteil
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Flashcard info:
Author: Debora
Main topic: Psychologie
Topic: Diagnostik
School / Univ.: JLU
City: Gießen
Published: 16.10.2013

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