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114.Was sind Klumpenstichproben? Warum benutzt man dieses Design? Was ist dabei zu beachten?
−Klumpenstichprobe = Cluster sampling
−Man zieht aus einer in natürlichen Gruppen (Klumpen) gegliederten Population (z.B. Schulen, Spitäler, Orte etc.) nach dem Zufallsprinzip eine Anzahl von Klumpen und untersucht diese Klumpen dann vollständig.
−Klumpenstichpoben sind probabilistische Stichproben.
−(Die mehrstufige Stichprobe (Multi-Stage Sampling): Hier wird zunächst zufällig eine Klumpenstichprobe mit großen Klumpen gezogen (1. Stufe); diese Klumpen werden aber nicht vollständig untersucht, sondern aus ihnen wird eine Zufallsstichprobe gezogen (2. Stufe). Daraus kann man wieder eine Klumpenstichprobe gewinnen, aus der man wieder eine Zufallsstichprobe zieht.)
−Warum benutzt man dieses Design?
==>Achtung! Der Grund für Klumpenstichproben ist meist technischer oder ökonomischer Natur, hier geht es meist nicht um statistische Vorteile (wie bei der geschichteten Stichprobe)
−Zu beachten:
==>Im allgemeinen STEIGT der Standardfehler bei Klumpenstichproben im Vergleich zur einfachen Zufallsauswahl
==>Allerdings bieten Klumpenstichproben interessante analytische Möglichkeiten (Analyse der Varianzen zwischen den Klumpen, Mehrebenenanalysen), um die geht es aber meist nicht
==>Zu Beachten → Klumpen dürfen sich nicht überschneiden
−Man zieht aus einer in natürlichen Gruppen (Klumpen) gegliederten Population (z.B. Schulen, Spitäler, Orte etc.) nach dem Zufallsprinzip eine Anzahl von Klumpen und untersucht diese Klumpen dann vollständig.
−Klumpenstichpoben sind probabilistische Stichproben.
−(Die mehrstufige Stichprobe (Multi-Stage Sampling): Hier wird zunächst zufällig eine Klumpenstichprobe mit großen Klumpen gezogen (1. Stufe); diese Klumpen werden aber nicht vollständig untersucht, sondern aus ihnen wird eine Zufallsstichprobe gezogen (2. Stufe). Daraus kann man wieder eine Klumpenstichprobe gewinnen, aus der man wieder eine Zufallsstichprobe zieht.)
−Warum benutzt man dieses Design?
==>Achtung! Der Grund für Klumpenstichproben ist meist technischer oder ökonomischer Natur, hier geht es meist nicht um statistische Vorteile (wie bei der geschichteten Stichprobe)
−Zu beachten:
==>Im allgemeinen STEIGT der Standardfehler bei Klumpenstichproben im Vergleich zur einfachen Zufallsauswahl
==>Allerdings bieten Klumpenstichproben interessante analytische Möglichkeiten (Analyse der Varianzen zwischen den Klumpen, Mehrebenenanalysen), um die geht es aber meist nicht
==>Zu Beachten → Klumpen dürfen sich nicht überschneiden
Flashcard info:
Author: MarieYsegrimus
Main topic: Psychologie
School / Univ.: Uni Wien
Published: 06.05.2019