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Es wird versucht anhand von mehrdimensionalen gegebenen Daten eine Ordnung der Daten zu berechnen ohne dass Vorwissen über die Daten vorhanden ist. Es geht dabei lediglich um eine Differenzierung der Daten (z.B. visualisiert durch Segmentierung (Exprimage SOM)), nicht um eine Erkennung. Es gibt keine Stichproben mit gelabelten Daten. Es wird nur anhand der momentanen Datenbasis versucht eine Ordnung zu finden.

=> Erstellen von homogenen Teilmengen (Clustern)

Clustering-Algorihtmen

• K-Mean-Clustering
• Self-Organizing-Map (SOM), Neuronale Netze
• Histogrammbasierte Clusteranalyse