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Raschmodell: Itemparameter
zu schätzen über conditional Maximum Likelihood Methode cML
Differenzskalenniveau (logarithmierte Verhätlnisskala), daher Logit-Einheit
Itemrohwerte werden nicht verwendet
Personenparameter zu schätzen über Kenntnis der Itemparameter.
Item- und Personenparameter besitzen gleiche Einheit (Logit-Einheit)
Logitbereich: i.d.R. -3 ... +3, theor.
... 
negative Werte: leichte Items/Personen mit geringer Fähigkeit
positive Werte: schwere Items/Personen mit hoherFähigkeit
Differenzskalenniveau (logarithmierte Verhätlnisskala), daher Logit-Einheit
Itemrohwerte werden nicht verwendet
Personenparameter zu schätzen über Kenntnis der Itemparameter.
Item- und Personenparameter besitzen gleiche Einheit (Logit-Einheit)
Logitbereich: i.d.R. -3 ... +3, theor.
... negative Werte: leichte Items/Personen mit geringer Fähigkeit
positive Werte: schwere Items/Personen mit hoherFähigkeit
Flashcard info:
Author: Markus Kaekenmeister
Main topic: Psychologie
Topic: Testkonstruktion
School / Univ.: FernUni Hagen
City: Hagen
Published: 09.03.2012