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Was sind Homomorphe Systeme bzw. homorphe Filter?
(Vorverarbeitung)
(Vorverarbeitung)
Lineare Systeme (z.B. lineare Filter) sind gut geeignet für die Entfernung von additiven Raushen (gleichverteilt, gleiches Verhältnis) => für nicht-additives z.B. multiplikatives Rauschen nicht geeignet!
Homorphe Systeme sind Generalisierungen von linearen Systemen.
Idee: nicht-additives Signal und Rauschen in additives Reduzieren/Transformieren und dort die lineare Operation ausführen => dann wieder zurücktransformieren.
1. nicht-additiv -> additiv mit Transformation (charakteristisches System)
2. lineare Transformation (lineare Faltung)
3. wieder zurücktransformieren
=> nicht-lineare Transformation:
Beispiel 1:
Kombination Signal (signal) und Rauschen (noise) durch Multiplikation (nicht-additives Rauschen ).
Das charkteristische System zur Entfernung des multiplikativen Rauschens:
Beispiel 2:
Kombination von Signal und Rauschen durch Konvolution (Faltung) . Durch Fourier-Transformation (FT) kann die Faltung herausgerechnet werden.
Das charakteristische System zur Entfernung der Faltung:
Das Ergebnis von wird Komplexe Ceptrum genannt.
Homorphe Systeme sind Generalisierungen von linearen Systemen.
Idee: nicht-additives Signal und Rauschen in additives Reduzieren/Transformieren und dort die lineare Operation ausführen => dann wieder zurücktransformieren.
1. nicht-additiv -> additiv mit Transformation (charakteristisches System)
2. lineare Transformation (lineare Faltung)
3. wieder zurücktransformieren
=> nicht-lineare Transformation:
Beispiel 1:
Kombination Signal (signal) und Rauschen (noise) durch Multiplikation (nicht-additives Rauschen ).
Das charkteristische System zur Entfernung des multiplikativen Rauschens:
Beispiel 2:
Kombination von Signal und Rauschen durch Konvolution (Faltung) . Durch Fourier-Transformation (FT) kann die Faltung herausgerechnet werden.
Das charakteristische System zur Entfernung der Faltung:
Das Ergebnis von wird Komplexe Ceptrum genannt.
Flashcard info:
Author: JanBo
Main topic: Digitale Bildverarbeitung
Topic: Mustererkennung
School / Univ.: Universität Koblenz-Landau
City: Koblenz
Published: 13.09.2012