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Erklären sie das Hidden Markov Modell (HMM)
Im Unterschied zum Markov Modell ist beim Hidden Markov Modell der State nicht direkt beobachtbar (=hidden).
Es gibt aber Beobachtungen X_n die stochastisch mit dem State Q_n zum selben Zeitpunkt n zusammenhängen.
Das HMM hat zusätzlich zu den Parametern des MMs noch die Beobachtungswahrscheinlichkeit B.
Desweiteren gilt das die Beobachtung
nur zum State 
abhängt.
Es gibt aber Beobachtungen X_n die stochastisch mit dem State Q_n zum selben Zeitpunkt n zusammenhängen.
Das HMM hat zusätzlich zu den Parametern des MMs noch die Beobachtungswahrscheinlichkeit B.
Desweiteren gilt das die Beobachtung
nur zum State abhängt.Tags:
Source: CI Teil 2 Kapitel 7
Source: CI Teil 2 Kapitel 7
Flashcard info:
Author: Sepp Samuel
Main topic: Telematik
Topic: Computational Intelligence
School / Univ.: TU Graz
Published: 02.07.2014