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All main topics / Digitale Bildverarbeitung / Mustererkennung / Bildverarbeitung 2 (Mustererkennung)
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Was sind Momente? Wie sind sie definiert und welche Eigenschaften haben sie? Wofür werden sie verwendet?
(Merkmale, Normierung)
  • Momente zählen zu den heuristischen Methoden der Merkmalsgewinnung
  • sind gewichtete Mittelwerte aus Helligkeitswerten/Positionen(Binärbild) der Pixel


Sie beschreiben z.B. Formeigenschaften einer binären Region:
  • Fläche einer Region (oder Summe aller Grauwerte)
  • Schwerpunkt einer Region (oder Mittelwert aller Grauwerte)
  • Normalisierung der Skalierung durch normalisierte zentrale Momente
  • Orientierung (Richtung der Hauptachse, geringste Trägheit) => Normierung der Orientierung
  • Exzentrität (Ausdehnung)


Eigenschaften (normierte zentrale Momente)
  • invariant bzgl. Translation
  • invariant bzgl. Rotation
  • invariant bzgl. Skalierung


invariante Momente "Hu's Momente" => Kombination einfacher Merkmale (Momente)
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Flashcard info:
Author: JanBo
Main topic: Digitale Bildverarbeitung
Topic: Mustererkennung
School / Univ.: Universität Koblenz-Landau
City: Koblenz
Published: 13.09.2012

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