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All main topics / Digitale Bildverarbeitung / Mustererkennung / Bildverarbeitung 2 (Mustererkennung)
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Was ist ein Muster? Wie ist es definiert?
Muster

  • die Elemente der Menge U, die zu einem Problemkreis  gehören
  • Muster heißen Funktionen
  • dargestellt durch MxN Funktionen
  • Funktionen können den zugeordneten Merkmalen entsprechen
  • es gibt komplexe und einfache Muster


Ein Muster kann ein ganzes Bild sein oder z.B. aus mehreren Bilder bestehen (Schnittbilder in Exprimage)..

Beispiele:
Schnittbilder in Exprimage:
= (HE1, VIM, ER, PR, ... , Grading, Therapie, Verlauf, ...)

Farbbild aus TV als Muster (, = Zeitpunkt):


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Flashcard info:
Author: JanBo
Main topic: Digitale Bildverarbeitung
Topic: Mustererkennung
School / Univ.: Universität Koblenz-Landau
City: Koblenz
Published: 13.09.2012

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