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Convergence properties of Perceptron?
Wenn die Trainingsdaten linear trennbar sind dann konvergiert der Algorithmus.
Wenn die Trainingsddaten nicht linear trennbar sind dann konvergiert der Algorithmus nicht.
Wenn die Trainingsddaten nicht linear trennbar sind dann konvergiert der Algorithmus nicht.
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Source: CI Teil 1 Lecture 4
Source: CI Teil 1 Lecture 4
Flashcard info:
Author: Sepp Samuel
Main topic: Telematik
Topic: Computational Intelligence
School / Univ.: TU Graz
Published: 02.07.2014