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was betrifft das 1. repräsentationsproblem, 2. eindeutigkeitsproblem, 3. bedeutsamkeitsproblem?
1. repräsentationsproblem:
Ist ein Merkmal überhaupt messbar? Lässt sich ein gegebenes empirisches Relativ durch ein numerisches Relativ repräsentieren? Wenn das Repräsentationsproblem gelöst ist, dann liegen für eine Messung ein empirisches Relativ E, ein numerisches Relativ N und eine Zuordnungsregel bzw. Abbildungsfunktion f vor.
E, N und f konstituieren eine Skala.
2. eindeutigkeitsproblem:
Welche Transformationen der Messwerte zulässig sind, ohne dass die abzubildenden Relationen verändert werden, ist
Gegenstand des Eindeutigkeitsproblems. Eine Messung ist umso eindeutiger, je weniger Transformationen möglich sind.
3. bedeutsamkeitsproblem?
Beim Bedeutsamkeitsproblem schließlich geht es um die Frage, welche mathematischen Operationen zu empirisch sinnvollen Aussagen führen. Das Bedeutsamkeitsproblem stellt sich erst im Anschluss an eine Messung und betrifft den „rechten Umgang“ mit den Messwerten. Ein Mittelwert für Geschlecht
ist keine empirisch sinnvolle Aussage. Mit dem Bedeutsamkeitsproblem verbunden
ist die Frage, welche statistischen Verfahren bei der weiteren Analyse der Daten sinnvoll angewendet werden können. Auch diese Frage betrifft das Skalenniveau der Messwerte.
Ist ein Merkmal überhaupt messbar? Lässt sich ein gegebenes empirisches Relativ durch ein numerisches Relativ repräsentieren? Wenn das Repräsentationsproblem gelöst ist, dann liegen für eine Messung ein empirisches Relativ E, ein numerisches Relativ N und eine Zuordnungsregel bzw. Abbildungsfunktion f vor.
E, N und f konstituieren eine Skala.
2. eindeutigkeitsproblem:
Welche Transformationen der Messwerte zulässig sind, ohne dass die abzubildenden Relationen verändert werden, ist
Gegenstand des Eindeutigkeitsproblems. Eine Messung ist umso eindeutiger, je weniger Transformationen möglich sind.
3. bedeutsamkeitsproblem?
Beim Bedeutsamkeitsproblem schließlich geht es um die Frage, welche mathematischen Operationen zu empirisch sinnvollen Aussagen führen. Das Bedeutsamkeitsproblem stellt sich erst im Anschluss an eine Messung und betrifft den „rechten Umgang“ mit den Messwerten. Ein Mittelwert für Geschlecht
ist keine empirisch sinnvolle Aussage. Mit dem Bedeutsamkeitsproblem verbunden
ist die Frage, welche statistischen Verfahren bei der weiteren Analyse der Daten sinnvoll angewendet werden können. Auch diese Frage betrifft das Skalenniveau der Messwerte.
Flashcard info:
Author: CoboCards-User
Main topic: Psychologie
Topic: Modul 1
School / Univ.: FernUniversität in Hagen
Published: 06.02.2013