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Eigenschaften des EM Algorithmus
- Die log-Likelihood
wird in der Regel mit jeder Iteration monoton größer. - Der EM Algorithmus findet ein kokales Optima d.h. ein lokales Maximum der Likelihood Funktion. Wenn es mehrere lokale Maxima gibt, wird das globale Optimim in der Regel nicht gefunden.
- Die Lösung hängt von der Initialisierung von
ab.
Tags:
Source: CI Teil 2 Kapitel 4
Source: CI Teil 2 Kapitel 4
Flashcard info:
Author: Sepp Samuel
Main topic: Telematik
Topic: Computational Intelligence
School / Univ.: TU Graz
Published: 02.07.2014