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Limitations of Perceptron?
Wenn die Daten nicht linear trennbar sind dann kann kein linearer Klassifikator alle Daten richtig klassifizieren (also auch Perceptron nicht).
Bei Perceptron konvergiert der algorithmus nicht wenn die daten nicht linear trennbar sind.
Bei Perceptron konvergiert der algorithmus nicht wenn die daten nicht linear trennbar sind.
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Source: CI Teil 1 Lecture 4
Source: CI Teil 1 Lecture 4
Flashcard info:
Author: Sepp Samuel
Main topic: Telematik
Topic: Computational Intelligence
School / Univ.: TU Graz
Published: 02.07.2014