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Wie kann man mit dem R-Baum arbeiten?
Einfügen:
Suche geht über BaB, HS- und RKV-Algorithmen. Bei Bereichsanfragen muss man in jeden Unterbaum navigieren, dessen MBR den Suchbereich schneidet. Ab Dimension 10 ist NN-Suche nicht mehr effizient. Ausserdem bei hohen Dimensionen stärkere Überlappung -> hoher Suchaufwand
- Von der Wurzel ausgehend den Kindknoten suchen, dessen Volumen nur minimal erweitert werden müsste.
- Ist dies nicht eindeutig, den Kindknoten wählen, dessen Volumen das kleinste ist.
- Objekt einfügen und Vaterknoten anpassen.
- Wenn ein Knoten überläuft, MBR in zwei kleinere MBR mit minimaler Volumensumme zerlegen. Es gibt verschiedene Algorithmen, üblicherweise nimmt man den linearen.
Suche geht über BaB, HS- und RKV-Algorithmen. Bei Bereichsanfragen muss man in jeden Unterbaum navigieren, dessen MBR den Suchbereich schneidet. Ab Dimension 10 ist NN-Suche nicht mehr effizient. Ausserdem bei hohen Dimensionen stärkere Überlappung -> hoher Suchaufwand
Tags: baum, mehrdimensional, r-baum
Source: MMDB 2009 Kapitel 7
Source: MMDB 2009 Kapitel 7
Flashcard info:
Author: kread
Main topic: Informatik
Topic: Semantic Web
School / Univ.: Universität Koblenz-Landau
City: Koblenz
Published: 22.10.2010