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Kompaktheit?
3. Kompaktheit
Die Merkmale bilden für Muster einer Klasse einen einigermaßen kompakten Bereich im Merkmalsraum => trennen Klassen gut
=> Kompaktheitshypothese
Die Anzahl der Features sollte nicht zu groß sein
=> da "course-of-dimension" (exponentieller Volumenzuwachs des Suchraumes durch Dimensionsvergrößerung)
=> Aussagekräftige Features bestimmen (z.B über PCA)
Die Merkmale bilden für Muster einer Klasse einen einigermaßen kompakten Bereich im Merkmalsraum => trennen Klassen gut
=> Kompaktheitshypothese
Die Anzahl der Features sollte nicht zu groß sein
=> da "course-of-dimension" (exponentieller Volumenzuwachs des Suchraumes durch Dimensionsvergrößerung)
=> Aussagekräftige Features bestimmen (z.B über PCA)
Flashcard info:
Author: JanBo
Main topic: Digitale Bildverarbeitung
Topic: Mustererkennung
School / Univ.: Universität Koblenz-Landau
City: Koblenz
Published: 13.09.2012