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Color-Cluster-Rotation ... bzw. Farbnormierung durch Rotation .. wie funktioniert das?
- Annahme: Graue-Welt-Hypothese
- Vorteil: original Helligkeit bleibt erhalten
1.Verschieben des Clusterzentrums (Mittelwert des Bildes) in den Ursprung des Würfels
2. Berechnung der Hauptachse durch die Principal Component Analysis (Skalierung und Normierung von Varianz)
3. Berechnung des Winkels und der Rotationsachse zwischen Grauachse und Hauptachse
4. Rotation des Clusters um die berechnete Rotationsachse und den Winkel
5. Verschieben des Clusters auf den Mittelpunkt der Unbuntachse (Gray World Assumption ist erfüllt)
6. Skalieren des Clusters entlang der Unbuntachse, um den Farbraum soweit als möglich auszunutzen
- Vorteil: original Helligkeit bleibt erhalten
1.Verschieben des Clusterzentrums (Mittelwert des Bildes) in den Ursprung des Würfels
2. Berechnung der Hauptachse durch die Principal Component Analysis (Skalierung und Normierung von Varianz)
3. Berechnung des Winkels und der Rotationsachse zwischen Grauachse und Hauptachse
4. Rotation des Clusters um die berechnete Rotationsachse und den Winkel
5. Verschieben des Clusters auf den Mittelpunkt der Unbuntachse (Gray World Assumption ist erfüllt)
6. Skalieren des Clusters entlang der Unbuntachse, um den Farbraum soweit als möglich auszunutzen
Flashcard info:
Author: JanBo
Main topic: Digitale Bildverarbeitung
Topic: IPCV
School / Univ.: Universität Koblenz-Landau
City: Koblenz
Published: 20.11.2010